Sistemas Rolap E Dolap: Um Estudo Comparativo

As bases de dados não relacionais (NoSQL) são cada vez mais adotados impulsionadas pela expansão do Big Data. No entanto a sua aplicação à área do Business Intelligence coloca questões de transferência de conceitos tipicamente associados ao mundo das bases de dados relacionais. Usualmente os repositórios de dados em Business Intelligence são projetados utilizando modelos dimensionais que culminam em data warehouses com suporte relacional. Uma das suas missões é facilitar a exploração interativa de dados históricos. A adaptação do modelo dimensional a bases de dados NoSQL é relevante dada a sua proliferação e as vantagens de navegação pelos dados que esse modelo confere. Urge desta forma a conceção de estudos que permitam avalizar a exequibilidade desta adaptação para a resposta a questões analíticas. Neste trabalho extrapola-se um modelo dimensional para um modelo numa base de dados NoSQL que é orientada a documentos. As questões estudadas são: (i) qual a viabilidade de adoção de modelos que simulem o dimensional; (ii) quais as especificidades na preparação de dados; (iii) qual o grau de simplicidade na escrita de comandos para a análise de dados e; (iv) qual a sua performance. Neste âmbito, o mesmo conjunto de questões de análise são aplicadas a dois sistemas um relacional (ROLAP) e outro orientado a documentos (DOLAP). Os resultados alcançados revelam que as consultas de análise de dados em bases de dados orientados a documentos são não complexas embora, com tempos de execução distintos dos sistemas relacionais. Por outro lado, dependendo da escolha do tipo de modelo dimensional e documental há o maior ou menor esforço na fase de preparação dos dados.